Como passamos de iniciativas isoladas de IA a uma capacidade institucional?
O ponto de partida: de iniciativas isoladas a capacidade institucional
Durante os primeiros anos da IA generativa, muitas instituições trabalharam através de licenças, workshops, pilotos e políticas isoladas. A UNESCO observa um uso muito difundido de IA no ensino superior, com níveis de confiança e maturidade muito desiguais.
A próxima etapa exige conectar propósito institucional, governança e critérios de uso, modelo educativo, avaliação, currículo, desenvolvimento docente, processos organizativos, tecnologia, dados e indicadores de impacto.
Governança antes de ferramentas
Uma estratégia de IA começa pelos critérios: o que se delega aos sistemas, o que se preserva como atividade humana, com que salvaguardas éticas e de dados, e como se decide a adoção tecnológica. Uma governança clara dá coerência e confiança a toda a instituição e permite que cada faculdade inove dentro de um quadro comum.
Literacia em IA: de obrigação a capacidade
Na Europa, o artigo 4.º do AI Act exige que as organizações utilizadoras de sistemas de IA promovam a literacia em IA das pessoas que trabalham com eles. A supervisão começa em agosto de 2026.
Isto converte a formação institucional em IA numa necessidade sustentada. A minha abordagem vai além do workshop pontual e constrói capacidades organizativas e profissionais verificáveis, contextualizadas segundo conhecimento prévio, sistemas utilizados, riscos e propósitos.
Do piloto ao escalado
Os pilotos escalam quando têm dono institucional, critérios de sucesso e conexão com o modelo educativo. Desenho roteiros onde cada piloto nasce com hipóteses, métricas, acompanhamento docente e uma decisão de escalado explícita.
Esta linha de trabalho é executada através da BeTalent, a consultora de estratégia institucional de IA do ecossistema.
Reconhece-se nesta situação?
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