Como passamos de iniciativas isoladas de IA a uma capacidade institucional?
O problema: IA como soma de iniciativas
Durante os primeiros anos da IA generativa, muitas instituições trabalharam através de licenças, workshops, pilotos e políticas isoladas. A UNESCO observa um uso muito difundido de IA no ensino superior, com níveis de confiança e maturidade muito desiguais.
A próxima etapa exige conectar propósito institucional, governança e critérios de uso, modelo educativo, avaliação, currículo, desenvolvimento docente, processos organizativos, tecnologia, dados e indicadores de impacto.
Governança antes de ferramentas
Uma estratégia de IA começa pelos critérios: o que se delega aos sistemas, o que se preserva como atividade humana, com que salvaguardas éticas e de dados, e como se decide a adoção tecnológica. Sem governança, cada faculdade improvisa e a instituição perde coerência e confiança.
Literacia em IA: de obrigação a capacidade
Na Europa, o artigo 4.º do AI Act exige que as organizações utilizadoras de sistemas de IA promovam a literacia em IA das pessoas que trabalham com eles. A supervisão começa em agosto de 2026.
Isto converte a formação institucional em IA numa necessidade sustentada. A minha abordagem vai além do workshop pontual e constrói capacidades organizativas e profissionais verificáveis, contextualizadas segundo conhecimento prévio, sistemas utilizados, riscos e propósitos.
Do piloto ao escalado
Os pilotos morrem quando não têm dono institucional, critérios de sucesso nem conexão com o modelo educativo. Desenho roteiros onde cada piloto nasce com hipóteses, métricas, acompanhamento docente e uma decisão de escalado explícita.
Esta linha de trabalho é executada através da BeTalent, a consultora de estratégia institucional de IA do ecossistema.